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P2 · 辨識即可

機器學習

樸素貝氏 (Naive Bayes)

是什麼

以貝氏定理計算資料屬於各類別的機率,並假設各特徵彼此獨立(「樸素」之意),再選機率最高的類別;屬於生成式模型。

解決什麼問題

計算快、所需資料量少,常用於文字分類與垃圾郵件過濾。

考場 Trigger

  • 貝氏定理/條件機率
  • 假設特徵彼此獨立
  • 垃圾郵件過濾、文字分類

容易搞混

生成式與鑑別式 AIK-近鄰

初級深度

看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。

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