P2 · 辨識即可
機器學習
樸素貝氏 (Naive Bayes)
是什麼
以貝氏定理計算資料屬於各類別的機率,並假設各特徵彼此獨立(「樸素」之意),再選機率最高的類別;屬於生成式模型。
解決什麼問題
計算快、所需資料量少,常用於文字分類與垃圾郵件過濾。
考場 Trigger
- 貝氏定理/條件機率
- 假設特徵彼此獨立
- 垃圾郵件過濾、文字分類
容易搞混
生成式與鑑別式 AIK-近鄰
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
機器學習
是什麼
以貝氏定理計算資料屬於各類別的機率,並假設各特徵彼此獨立(「樸素」之意),再選機率最高的類別;屬於生成式模型。
解決什麼問題
計算快、所需資料量少,常用於文字分類與垃圾郵件過濾。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence