P0 · 必會
Prompt / Context
過擬合 (Overfitting)
是什麼
模型過度記住訓練資料及雜訊，導致訓練表現很好，但面對新資料時表現變差。
解決什麼問題
辨識模型是否缺乏泛化能力，並選擇正則化、更多資料或降低複雜度等改善方法。
考場 Trigger
- 訓練分數高、測試分數低
- 新資料表現差
- 模型太複雜
容易搞混
泛化能力資料漂移
初級深度
能辨識典型症狀與常見改善方式即可。
Official Evidence
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