P0 · 必會
機器學習
過擬合與泛化
是什麼
訓練很好但新資料變差是過擬合；可用正則化、資料增強、降低複雜度與交叉驗證改善。
解決什麼問題
這題考如何把題幹線索與過擬合與泛化的定義、功能或適用情境正確配對。
考場 Trigger
- Train 高、Test 低 → Overfitting
- 兩邊都差 → Underfitting
初級深度
理解用途、典型情境與相近概念邊界即可，不需投入工程或研究層級細節。
Official Evidence
官方題目正在怎麼考
3 官方題3 考綱節點
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