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P2 · 辨識即可

RAG

檢索相關性

是什麼

Chunking = 將長文件切成可檢索的語意片段;目標是 Retrieval Relevance 與 Context Quality。

解決什麼問題

這題考 Chunking 的主要目的不是讓模型更有創意,而是把長文件切成語意可檢索單位,提高命中相關段落的機率。

考場 Trigger

  • 看到『長文件檢索不相關、引用太分散』→ 優先想到調整 Chunking

初級深度

看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。

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