P2 · 辨識即可
RAG
檢索相關性
是什麼
Chunking = 將長文件切成可檢索的語意片段;目標是 Retrieval Relevance 與 Context Quality。
解決什麼問題
這題考 Chunking 的主要目的不是讓模型更有創意,而是把長文件切成語意可檢索單位,提高命中相關段落的機率。
考場 Trigger
- 看到『長文件檢索不相關、引用太分散』→ 優先想到調整 Chunking
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
RAG
是什麼
Chunking = 將長文件切成可檢索的語意片段;目標是 Retrieval Relevance 與 Context Quality。
解決什麼問題
這題考 Chunking 的主要目的不是讓模型更有創意,而是把長文件切成語意可檢索單位,提高命中相關段落的機率。
考場 Trigger
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence