P0 · 必會
Agent / MCP
解決方案圖譜 (Solution Graph)
是什麼
Solution Graph 以節點與連結表示任務分解、決策依賴與可行路徑，支援 Agent 規劃與推理。
解決什麼問題
這題考如何把題幹線索與解決方案圖譜（Solution Graph）的定義、功能或適用情境正確配對。
考場 Trigger
- 看到任務步驟、節點連結、決策路徑 → Solution Graph
初級深度
理解用途、典型情境與相近概念邊界即可，不需投入工程或研究層級細節。
Official Evidence
官方題目正在怎麼考
5 官方題2 考綱節點
Agentic AI 在解決方案圖譜（Solution Graph）上尋找最佳解決路徑時，通常會使用什麼樣的搜尋策略？
在 Agentic AI 的架構中，解決方案圖譜（Solution Graph）常被用來輔助代理的任務執行，其主要作用為何？
某企業建置 Agentic AI 系統處理跨部門複雜任務，團隊以解決方案圖譜（Solution Graph）作為規劃框架。下列何者為 Solution Graph 的主要功能？
某軟體顧問公司正在為客戶規劃一套 Agentic AI 專案管理系統，用於協助 AI 代理（AI Agent）自主完成跨部門的任務協調。技術架構師在簡報中提到解決方案圖譜（Solution Graph）是此系統規劃階段的核心表示結構。專案經理希望了解 Solution Graph 的實際用途。下列何者最準確敘述了 Solution Graph 在 Agentic AI 中的意義？
某軟體顧問公司正在為客戶規劃一套 Agentic AI 專案管理系統，用於協助 AI 代理（AI Agent）自主完成跨部門任務協調。在系統設計過程中，團隊採用解決方案圖（Solution Graph）作為任務與決策的結構表示，並由大型語言模型 （LLM）負責推理與行動生成。請問下列何者最能說明 LLM 與 Solution Graph 之間的關係？