P2 · 辨識即可
資料
標準化 (Standardization)
是什麼
標準化(Z-Score)把數值減去平均值、再除以標準差,轉成平均 0、標準差 1 的尺度;結果代表這筆資料離平均幾個標準差。
解決什麼問題
讓數值範圍差很大的特徵放在同一尺度,避免大數值特徵主導模型訓練。
考場 Trigger
- Z-Score
- (數值−平均)÷標準差
- 數值範圍差異大→特徵縮放
容易搞混
標準化與正規化前處理造成的資料洩漏
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
資料
是什麼
標準化(Z-Score)把數值減去平均值、再除以標準差,轉成平均 0、標準差 1 的尺度;結果代表這筆資料離平均幾個標準差。
解決什麼問題
讓數值範圍差很大的特徵放在同一尺度,避免大數值特徵主導模型訓練。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
看到名稱能辨識其類型與主要用途即可。
Official Evidence