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P1 · 應會

AI 基礎

遷移學習 (Transfer Learning)

是什麼

遷移學習利用既有預訓練模型的表徵,再用少量新領域資料調整,適合標註資料不足但任務相近的情境。

解決什麼問題

這題考如何把題幹線索與遷移學習(Transfer Learning)的定義、功能或適用情境正確配對。

考場 Trigger

  • 既有相似模型+新任務樣本少 → Transfer Learning

初級深度

掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。

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