某國際銀行導入生成式 AI，用於彙整不同國家金融監管機構的合規規範，建立跨國合規知識庫。由於各國條文表述方式不同，且監管要求具有高度專業性與隱含邏輯，若要確保知識庫在後續查詢與生成報告時能維持正確性與一致性，下列哪一項 AI 能力最為關鍵？

在 AI 應用設計中，Model Context Protocol（MCP）與檢索增強生成 （RAG）都能擴展模型的能力，但兩者的核心差異主要為下列何者？

某顧問公司導入生成式 AI ， 協助團隊快速檢索並摘要長篇的法規文件 。 為了改善檢索結果常出現不相關或過於分散內容的問題，下列何者為團隊決定對文件進行文本切分（Chunking）的主要目的？

某開發團隊在建置企業內部知識檢索系統時，選擇採用多向量檢索器 （Multi-vector Retriever） ，下列何者為協助提升系統查詢的完整性與精準度的主要方式？

某企業建置文件型知識查詢系統，將大量長篇內部文件轉換為可供生成式 AI 使用的知識來源。在測試過程中，團隊發現若直接以整份文件進行檢索，模型回覆常包含無關內容，且引用段落不夠精準。團隊評估後，決定導入 Chunking 機制的主要目的為何？