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P1 · 應會

機器學習

寬深模型 (Wide and Deep)

是什麼

Wide 負責 memorization;Deep 負責 generalization,兩者結合適合稀疏特徵與推薦情境。

解決什麼問題

這題考 Wide and Deep 如何同時處理已知特徵組合的記憶與未見組合的泛化。

考場 Trigger

  • 看到『已知組合規律+未見組合也要合理預測』→ Wide and Deep

初級深度

掌握主要用途、考試線索與必要邊界即可。

Official Evidence

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