P0 · 必會
機器學習
精確率 (Precision)
是什麼
在模型預測為正例的樣本中,真正為正例的比例。
解決什麼問題
用來衡量誤報程度;越不能把負例誤判成正例,越重視 Precision。
考場 Trigger
- 預測為正的有多少是真的
- 降低偽陽性
- 誤報代價高
容易搞混
召回率Precision、Recall 與 F1
初級深度
記住 Precision = TP/(TP+FP),並能與 Recall 依情境選擇即可。
機器學習
是什麼
在模型預測為正例的樣本中,真正為正例的比例。
解決什麼問題
用來衡量誤報程度;越不能把負例誤判成正例,越重視 Precision。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
記住 Precision = TP/(TP+FP),並能與 Recall 依情境選擇即可。
Official Evidence
Concept Relations