P0 · 必會
機器學習
召回率 (Recall)
是什麼
在所有真正為正例的樣本中,模型成功找出的比例。
解決什麼問題
用來衡量漏掉正例的程度;越不能漏判,越重視召回率。
考場 Trigger
- 不能漏掉
- 篩檢/詐欺/故障偵測
- 降低偽陰性
容易搞混
精確率Precision、Recall 與 F1
初級深度
記住 Recall = TP/(TP+FN),並能由情境判斷何時優先即可。
機器學習
是什麼
在所有真正為正例的樣本中,模型成功找出的比例。
解決什麼問題
用來衡量漏掉正例的程度;越不能漏判,越重視召回率。
考場 Trigger
容易搞混
初級深度
記住 Recall = TP/(TP+FN),並能由情境判斷何時優先即可。
Official Evidence
Concept Relations